【深度】效率驱动,良性增长(上)

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“过去,所有的火箭都成本高昂。所以,未来的火箭制造也必然十分昂贵。


但实际上,这个结论并不必然成立。


你会问自己:制造火箭需要的原料是什么?是铝、钛、铜和碳纤维。然后你就可以按种类计算他们的成本。如果你收集了所有的原材料,然后只要挥一挥魔杖,就可以将原子重组的成本降为零——那你的火箭的成本将会是多少?我心想:哇,那成本就会特别特别低——大概是目前造价的2%。所以,问题出在:怎样重新排列原子——所以你需要搞清楚我们怎样以更有效率、更低廉的成本将原子重新排列。所以我在周六和很多火箭专家安排了一系列会议,只为了搞清楚,是不是有什么我目前不了解的窍门。但我没发现任何我目前还不了解的窍门。


所以我创办了SpaceX。”


——Elon Musk

图片来源:Seeking Alpha


埃隆马斯克每次进行商业设计时都将要素拆解到“元素”级别,再进行更加“高效”的组合,而且真正指标都是“成本”。


低成本是绝大部分企业最有效的竞争能力,而真正的成本领先者是在规划、运营和管理的多方面拥有很高的运行效率。






成长期企业核心竞争力:持续提升效率





伊查克·爱迪斯曾用20多年的时间研究企业如何发展、老化和衰亡,而得出企业生命周期的十个阶段。

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企业生命周期理论的研究目的在于试图为企业找到能够与其特点相适应,相对较优的模式来保持企业的发展能力。也就是说,处于不同阶段的企业有着不同的核心竞争力。


成长期的中国企业,着力于扩大规模时,效率是大部分企业的核心竞争力。通过专注效率的持续提升,企业可以享受更好的成长期红利。


而步入盛年后,企业需要关注的更多是创新驱动,组织文化变革等应对即将到来的顶点。


企业效率可能表现为很多方面:获客效率、渠道效率、运营效率、管理效率等等。


面向外部的效率受行业化影响,差异比较大。本文研究主体为内部运营和管理上的效率,同时它常常也是企业全要素效率启动的引擎。






 定位企业持续降本增效的提效公式 





通过对价值链以及成本结构的深度分析,定位企业持续降本增效的提效公式。


1982年,美国思腾思特公司提出了经济增加值(Economic Value Added)概念。


EVA = 税后净营业利润-资本成本(机会成本)


该概念明确强调企业经营所使用的资本和债务是有成本的,第一次把机会成本和实际成本结合起来,强化了提高资本使用效率这个目标。


刚才我们讲过,企业内部运营和管理的效率为全要素效率的引擎。而企业各项资源和流程之间有着千丝万缕的联系,在启动全面的降本增效之前,需要分析并确定企业自身驱动的核心逻辑。


这一套逻辑,原色称之为:提效公式


提效公式可能表现为一个最关键的KPI,也可能表现为一个良性循环的闭环逻辑(也可能是增长飞轮)。


如何确定这一套逻辑?我们需要对企业业务价值链逐一分析,各处拆开成为效率指标,并赋予相应的权重。分析得到价值链条中的哪项业务对整个企业经济增加贡献最为显著,并确定该项业务的核心KPI,并将该核心KPI层层分解到最底层。


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     快运企业价值链示意图


在确定核心KPI时,企业往往会遇到一个问题,那就是每个KPI似乎都有些道理,并且相互间也有着联系。


诚然,每个KPI都一定能考核至少一个要素的效率,但是不是最核心的呢?要看其所能撬动的齿轮是否可以驱动其他KPI,并且短期内企业是否有能力高效管理这个KPI。


对于固定资产占比很高的行业,资产效率的管理都是其核心能力。


比如海运,船公司的固定运输成本之大必须有大量的货代帮助其提升资产效率。对于货代,特别是拼箱公司而言,核心资产效率的对象就变成了集装箱的配载了。


在满足货主要求的前提下,以最快的速度(在接单的同时快速确定需要订舱的柜子数量和价格确保能够盈利)和最优的利润(尽量用最大的柜子而且装得最满)将收到的客户托运需求拼装到合理的集装箱。


换句话说,拼箱公司的核心KPI即为最优的配置效率。


集装箱通过标准化提升了全球物流的效率,但是对于拼箱而言就是将所有不标准的货物拼装到一个标准集装箱的过程。


这个过程中,拼箱人员需要具有深刻的行业洞察能力及长期的实践,从而进行全面的考虑和决策,综合考虑的因素如下图所示:

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由此看来,拼箱的动作不是简单的把货物集中放置在集装箱内,而是协同了市场定价(实时变化),收益管理(订舱价格与单位成本多因素变动)和实际操作可行性(现场操作可行性预判)等所有的因素。


这对于配柜人员的要求以及公司业务的持续扩大都形成了掣肘。


而通过智能算法,配柜的差错、效率和单柜利润都形成了大幅度的优化。


从原来一小时左右配一个柜子到几秒钟就可以尝试几万种配柜方案并选择最优方案发出指令。有效的提升了配置效率,增强了海运拼箱公司的绝对实力


同样的,地面运输也是重资产行业之一,资产效率的提升是这些企业获得增长的重中之重。


时效兑现率为核心KPI的物流企业,在长干线上采用航空直发的方式,航空直发枢纽后,从枢纽到目的地采用短程增加车次,可提高单点效率。


而以干线车辆利用率为核心KPI的物流企业则要不断的进行全网分析,增加干线班次,以达到汇聚货量,降低吨公里成本等等效果,并持续优化(后文会详细举例)。






优化ROI需最细颗粒度的成本分析





成本分析需要到达最细颗粒度的层级,从而定优化ROI的方式。


正如文章开头所说,埃隆马斯克习惯思维以“成本”为指标,将要素拆解到“元素”级别。对于一家企业来说,每一项活动便是维持企业生长活动的最低要素。


全要素效率正是基于企业生产经营活动的,我们需要在各项活动上(比如物流企业的订单获得、车辆行驶、车辆调度等等)采取管理,因此更适合采用作业成本法(ABC)进行分析。


作业成本法先将资源按作业分配,再将作业成本分配至产品及劳务,根据绩效与成本的因果关系分配成本—耗用较多资源的作业,依其产生的产品及服务须分摊较多的成本。


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经过ABC分析(当然,也有人通过经验得出结论),成本领先的陆运企业的核心成本是运输成本,且对全局成本影响很大。那么对这些企业来说,核心能力为其以车辆为单位的效率管理。


物流企业需要在满足:体验好(直发,少装卸),成本低(长途用大车,且装载率要高)这两个相互矛盾的条件下不断优化,真正做到性/价比的持续提升用以维持和提升竞争力。


优化是多个约束条件的平衡,但是需要抓住的关键在于距离最长的那些干线的影响。


影响干线成本的关键要素如下图所示:

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 可以看出,需要平衡的约束条件非常多。


下篇我们将以国内某领先物流企业早年间的案例,详细讲述成本分析后是如何确定优化方式的。





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