为什么特指突破亿级营收的企业呢？
请看系列第一篇《营收破亿，老板你是否还在独立拉车？》
请看系列第二篇《营收破亿，老板你是否还是机会主义者？》
今天我们来谈发展中的第三个陷阱 –
老板是否还在经验决策？
老板还在经验决策的典型画像
所谓经验决策，一种是对事情的经验决策，一种是对人的经验判断：
1. 老板不清楚他的决策对财务结果的潜在影响，就轻易下决策
先来看一段模拟对话：
l 某区域物流公司运营负责人：老板，这个事你得定一下，前端收货网点必须完成称重量方，不然很影响运营端的前置规划和效率，尤其是货量波动大的时候，运营比较难应对
l 某区域物流公司经营负责人：老板，要求听上去合理，可网点本身就只是赚小钱，要求增加操作环节，很难推动收货网点执行呀
l 老板：最近我们的货量增长势头还不错，但运营效率提升确实不大明显，称重量方确实得前置，先试一下，有困难大家想办法克服
这虽然是一个模拟场景，但真实情况会更冗长。企业经常都在围绕一些定性逻辑和简单的匡算数据来回讨论，并形成“未被共识”的老板决策。
如果老板有一定的财务决策思维，可能会是这样的场景：
1) 首先反问大家：你们觉得，这是一个收入端的问题，还是一个运营成本端的问题；
2) 接下来问运营负责人：如果要求前端收货网点完成称重量方，把网点增加的操作成本补贴给网点，你运营端的成本优化能否覆盖？
3) 然后问经营负责人：如果操作成本补贴给网点，同时运营会查称重量方的差错，你能否推行下去，并预计会增加多少收入？
如此一来，就可以让管理层一起把大账算清楚后老板再决策。所谓基于财务投资回报率做决策，首先得明白企业这块投资会有哪些潜在回报；至于做与不做，主要取决于这些潜在回报对企业的吸引力，同样的回报在不同业务阶段的分量很可能会不一样的，这才是老板决策的核心价值。
2. 老板不清楚每个高管或每个部门的真实表现，就轻易说：我公司现在主要是这人或这部门在拖公司后腿
再来看一段模拟对话：
l 外部顾问：老板，你觉得你现在企业发展碰到的最大问题是什么？
l 老板：团队跟不上企业发展
l 外部顾问：那主要是哪些方面的团队跟不上呢？
l 老板：实际上没有一块让我满意的，如果要找最主要的，一块是运营，一块是财务
l 外部顾问：那具体问题体现在？比如运营是成本还是服务水平上的问题，财务是不能及时把真实财务数据给到你？
l 老板：运营这块，反正还是时不时有客户会投诉到我这里，有些客户会因为运营问题就流失到同行那里了；而财务倒是能及时把每个月的报表给到我，但是并不能告诉我如何改善收入成本，如何更有效管理现金流。
这是一个比较真实的情景对话，老板通篇对话里找不到一个数字。在快速发展阶段，估计99%的老板都觉得团队跟不上企业发展要求，这很正常，如果觉得很满意，那倒有些不正常了。但，由于企业还不是很大，不可能做到每块都能找到牛人、超配能力，这就更需要老板对各个团队有明确合理的定位以及量化的绩效指标。如果没有合理定位下的量化组织绩效、没有同行对标下的适当的绩效目标，老板就仅根据一些感性的认知和经验，轻易对人或团队的能力下判断，这样往往会给团队和整个企业带来非常大的负面影响。
符合这个画像的企业的不同类型
我们认为主要有三种：
1. 老板没有财务思维，也不重视数据
不少老板会觉得财务是财务部门的事，也有些老板明明只招来了些基础财务人员，却希望财务人员不光给财务报表，最好直接告诉他看到了什么样的经营问题，应该如何解决。这些本质上都是老板的一厢情愿，也是一种惰性思维。因为自己不怎么懂财务，也没有意愿想搞懂，但实际上，财务结果是企业综合表现的结果，老板不去搞懂又能指望谁替你呢。
财务报表发展到今天，虽然还有这样或那样的缺失，但整体上是能够反映一个企业的核心业绩表现的。对物流企业来说，财务报表再配合一些经营和运营支撑数据，基本的数据体系就算有了，整个企业的经营状况也就出来了。但如果老板不重视数据体系，每次管理例会的时候，不去推敲数据来看问题，企业是不可能建立起数据文化和科学管理逻辑的。
2. 没有靠谱的数据来供老板决策
也许你会说，这种情况大多是因为老板不重视的结果。因为老板不重视而造成没靠谱的数据可用，这个实际上还是第一类。这里我们想说的是老板想看数据却总觉得数据不靠谱或者不够。
这种情况一般有两种原因：
1）缺乏同行对标数据。
一套孤立的公司内部数据，其意义和价值是有限的。财务里有一种说法叫“行业魔力数据”，也就是关键数据指标的行业平均水平是多少，目前行业领先者能做到多少。对标才能找到差距，再结合公司发展策略识别关键差距；
2）数据各种不一致、口径繁杂。
IT系统混乱造成基础数据就不一致，各个部门都在制作数据却没有人归口确保口径的一致性。一个管理有序的企业，是需要对数据进行严格治理的。一般叫治理的都是比较重要和严肃的事情，比如公司治理、组织治理，同样，数据治理也很重要，也需要很严肃才能取得效果。
3. 老板有靠谱数据，却没真正用起来
有靠谱数据，却没真正用起来，这是很可惜的。假如你认为自己公司是有靠谱数据的，相信你日常决策的时候一定程度上会是基于数据的，这时候你可以通过这样两个问题来判断有没有真正用起来。
1) 管理例会上有没有习惯去跟踪上一次跟进事项的数据进展情况？
我们经常看到，公司管理例会上每次汇报的议题都是不连续的，这一般说明大部分时间花在紧急的事情上，而不是重要的事情上。偶尔碰到一件即重要又紧急的事情，能基于数据讨论出行动方案了，可到了下次例会，因为紧急性下降了，就不再去看行动方案的数据改善情况。
2) 数据改善结果，有没有跟组织和个人的绩效挂起钩？
重要的事情，如果没有匹配的组织或个人绩效，是很难产生自驱力的。如果一直靠老板权威在推动，能做到及格分就很不错了，就不要指望能给老板超预期的结果。而数据驱动决策的工作，一般都是重要的事情，也就是能够持续给公司增加竞争力的地方，60分肯定是不够的。
成功的企业，在发展历程中，都是逐渐弱化经验决策、强化数据决策的过程，而向数据决策的转变要同时关注事和人两个方面。
到此，我们谈完了突破亿级营收企业的三个发展陷阱，分别是：
一、老板是否还在独立拉车？
二、老板是否还是机会主义者？
三、老板是否还在经验决策？
下一篇，是时候跟大家推出我们原色咨询不断摸索出来的解决之道了：原色年度熔炉咨询，助您跨越发展陷阱
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